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建立数据湖屋

由数据仓库之父Bill Inmon所著

Bill Inmon, 被广泛认为是数据仓库之父, 预示着数据湖屋的诞生, 这使得直接在数据湖上进行高效的ML和业务分析成为可能.

根据比尔, 数据湖屋提供了类似于早期数据仓库市场的机会. lakehouse将数据湖的数据科学重点与数据仓库的分析能力结合起来的独特能力——在一个开放的环境中——将为组织释放不可思议的价值.

获取你的副本,发现建立一个成功的数据湖屋的5个关键步骤:

  1. 从已经管理大部分企业数据的数据湖开始
  2. 为您的数据湖带来质量和治理
  3. 优化数据,提高快速查询性能
  4. 为机器学习提供本地支持
  5. 通过使用开放的数据格式和api来防止锁定

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